Adatgyűjtés
Idősoros főmérői és almérési adatok, BMS-jelek, gépállapotok és releváns üzemi események összekapcsolása.
Ipari és kereskedelmi nagyfogyasztóknál a fogyasztási csúcsok, a lekötött teljesítmény és a teljesítménydíj közvetlen költségkockázatot jelenthetnek. A Scepi valós idejű méréssel és vezérlési logikával segít feltárni, hol kezelhető a terhelési görbe.
A villamosenergia rendszerhasználati díjak között a teljesítményhez kapcsolódó díjelemek nagyfogyasztóknál komoly költségtényezők lehetnek. Ha a telephely nem látja részletesen a terhelési csúcsok okát, nehéz eldönteni, hogy a lekötés, az üzemvitel vagy a vezérlés oldalán van-e mozgástér.
Gyakran több rendszer egyszerre indul: kompresszor, HVAC, hűtés, töltés, technológiai fogyasztó vagy épületgépészeti terhelés.
A túl alacsony és a túl magas kapacitástervezés is kockázatos lehet. Ehhez nem becslés, hanem idősoros adat kell.
A csúcsterhelés csökkentése terhelésütemezést, riasztást, prioritási logikát, tárolót vagy fogyasztóvezérlést is jelenthet.
A Scepi Smart EMS valós idejű energia monitoringot, almérést, telephelyi adatkapcsolatokat és biztonságos beavatkozási logikát kapcsol össze, hogy látható legyen, mikor, hol és miért keletkezik csúcsterhelés.
Idősoros főmérői és almérési adatok, BMS-jelek, gépállapotok és releváns üzemi események összekapcsolása.
Terhelési minták, egyidejűségek, indulási események, szezonális hatások és visszatérő csúcspontok feltárása.
Azonosítjuk, mit lehet ütemezni, korlátozni, előre jelezni vagy automatizálni az üzemi kockázatok figyelembevételével.
Riasztások, szabályalapú vezérlés, dashboardok és riportok, amelyek a terheléskezelést napi működéssé teszik.
A csúcsterhelés csökkentésének jó megoldása mindig telephelyfüggő. A Scepi először a fogyasztási mintát és az üzemi korlátokat érti meg, majd ehhez választ mérési és vezérlési logikát.
Nem kritikus fogyasztók időzítése úgy, hogy ne egyszerre terheljék a csatlakozási pontot.
Előre definiált szabályok alapján a rendszer jelzi vagy kezeli, mely fogyasztók avatkozhatnak be biztonságosan.
Termelés, tárolás, töltés és fogyasztás összehangolása ott, ahol az infrastruktúra ezt lehetővé teszi.
Kompresszorok, hűtés, technológiai fogyasztók, gépindítások és műszakváltások csúcshatásának feltárása.
HVAC, világítás, dokkolókapuk, akkumulátortöltés és időszakos terhelések összehangolása.
Bérlői fogyasztás, közös területek, hűtés-fűtés és csúcsidei épületüzemeltetés követése.
Kapacitáskihasználás, infrastruktúra-felügyelet és bővítési döntések adatvezérelt támogatása.
Megérthető, mikor és miért ugrik meg a teljesítményigény, és mely fogyasztók okozzák az egyidejűséget.
A lekötött teljesítmény, csatlakozási kapacitás vagy bővítési igény megalapozottabban vizsgálható.
Ahol az üzemi folyamat engedi, a rendszer riasztást, terhelésütemezést vagy automatizált vezérlést támogathat.
A Scepi nem csak diagramot készít a fogyasztásról. A cél az, hogy a terhelési adatokból beavatkozási lehetőségek, működési szabályok és üzletileg értelmezhető döntések szülessenek.
Megvalósított automatizálási és energiafelügyeleti projekt.
Fős mérnöki és projektcsapat ipari, épületautomatizálási és IoT-fókusszal.
Óta gyakorlati fejlesztés és terepi integráció üzemi környezetben.
A lekötött teljesítmény a hálózathasználati szerződésben rögzített, igényelt legmagasabb vételezési teljesítmény. Ennek költséghatása miatt nagyfogyasztóknál fontos a tényleges terhelési profil pontos ismerete.
A peak shaving a fogyasztási csúcsok csökkentését vagy kisimítását jelenti. Ipari környezetben ez történhet terhelésütemezéssel, riasztással, fogyasztóvezérléssel, energiatárolóval vagy ezek kombinációjával.
Garantált megtakarítást előzetes adat nélkül nem érdemes ígérni. A Scepi először fogyasztási görbét, csúcspontokat és üzemi korlátokat vizsgál, majd ezek alapján mutatja meg a költségcsökkentési potenciált.
Hasznos a főmérő idősoros adata, almérési bontás, gép- vagy BMS-adat, műszakrend, termelési események, PV/BESS/EV adatok és a villamosenergia-szerződés releváns díjelemei.
Egy rövid csúcsterhelési előszűrés során áttekintjük, milyen mérési adatok állnak rendelkezésre, mely fogyasztók lehetnek kritikusak, és hol lehet értelme részletesebb Smart EMS alapú elemzésnek.
Ipari és kereskedelmi nagyfogyasztóknál a fogyasztási csúcsok, a lekötött teljesítmény és a teljesítménydíj közvetlen költségkockázatot jelenthetnek. A Scepi valós idejű méréssel és vezérlési logikával segít feltárni, hol kezelhető a terhelési görbe.
A villamosenergia rendszerhasználati díjak között a teljesítményhez kapcsolódó díjelemek nagyfogyasztóknál komoly költségtényezők lehetnek. Ha a telephely nem látja részletesen a terhelési csúcsok okát, nehéz eldönteni, hogy a lekötés, az üzemvitel vagy a vezérlés oldalán van-e mozgástér.
Gyakran több rendszer egyszerre indul: kompresszor, HVAC, hűtés, töltés, technológiai fogyasztó vagy épületgépészeti terhelés.
A túl alacsony és a túl magas kapacitástervezés is kockázatos lehet. Ehhez nem becslés, hanem idősoros adat kell.
A csúcsterhelés csökkentése terhelésütemezést, riasztást, prioritási logikát, tárolót vagy fogyasztóvezérlést is jelenthet.
A Scepi Smart EMS valós idejű energia monitoringot, almérést, telephelyi adatkapcsolatokat és biztonságos beavatkozási logikát kapcsol össze, hogy látható legyen, mikor, hol és miért keletkezik csúcsterhelés.
Idősoros főmérői és almérési adatok, BMS-jelek, gépállapotok és releváns üzemi események összekapcsolása.
Terhelési minták, egyidejűségek, indulási események, szezonális hatások és visszatérő csúcspontok feltárása.
Azonosítjuk, mit lehet ütemezni, korlátozni, előre jelezni vagy automatizálni az üzemi kockázatok figyelembevételével.
Riasztások, szabályalapú vezérlés, dashboardok és riportok, amelyek a terheléskezelést napi működéssé teszik.
A csúcsterhelés csökkentésének jó megoldása mindig telephelyfüggő. A Scepi először a fogyasztási mintát és az üzemi korlátokat érti meg, majd ehhez választ mérési és vezérlési logikát.
Nem kritikus fogyasztók időzítése úgy, hogy ne egyszerre terheljék a csatlakozási pontot.
Előre definiált szabályok alapján a rendszer jelzi vagy kezeli, mely fogyasztók avatkozhatnak be biztonságosan.
Termelés, tárolás, töltés és fogyasztás összehangolása ott, ahol az infrastruktúra ezt lehetővé teszi.
Kompresszorok, hűtés, technológiai fogyasztók, gépindítások és műszakváltások csúcshatásának feltárása.
HVAC, világítás, dokkolókapuk, akkumulátortöltés és időszakos terhelések összehangolása.
Bérlői fogyasztás, közös területek, hűtés-fűtés és csúcsidei épületüzemeltetés követése.
Kapacitáskihasználás, infrastruktúra-felügyelet és bővítési döntések adatvezérelt támogatása.
Megérthető, mikor és miért ugrik meg a teljesítményigény, és mely fogyasztók okozzák az egyidejűséget.
A lekötött teljesítmény, csatlakozási kapacitás vagy bővítési igény megalapozottabban vizsgálható.
Ahol az üzemi folyamat engedi, a rendszer riasztást, terhelésütemezést vagy automatizált vezérlést támogathat.
A Scepi nem csak diagramot készít a fogyasztásról. A cél az, hogy a terhelési adatokból beavatkozási lehetőségek, működési szabályok és üzletileg értelmezhető döntések szülessenek.
Megvalósított automatizálási és energiafelügyeleti projekt.
Fős mérnöki és projektcsapat ipari, épületautomatizálási és IoT-fókusszal.
Óta gyakorlati fejlesztés és terepi integráció üzemi környezetben.
A lekötött teljesítmény a hálózathasználati szerződésben rögzített, igényelt legmagasabb vételezési teljesítmény. Ennek költséghatása miatt nagyfogyasztóknál fontos a tényleges terhelési profil pontos ismerete.
A peak shaving a fogyasztási csúcsok csökkentését vagy kisimítását jelenti. Ipari környezetben ez történhet terhelésütemezéssel, riasztással, fogyasztóvezérléssel, energiatárolóval vagy ezek kombinációjával.
Garantált megtakarítást előzetes adat nélkül nem érdemes ígérni. A Scepi először fogyasztási görbét, csúcspontokat és üzemi korlátokat vizsgál, majd ezek alapján mutatja meg a költségcsökkentési potenciált.
Hasznos a főmérő idősoros adata, almérési bontás, gép- vagy BMS-adat, műszakrend, termelési események, PV/BESS/EV adatok és a villamosenergia-szerződés releváns díjelemei.
Egy rövid csúcsterhelési előszűrés során áttekintjük, milyen mérési adatok állnak rendelkezésre, mely fogyasztók lehetnek kritikusak, és hol lehet értelme részletesebb Smart EMS alapú elemzésnek.